编者按：本文根据范厚华老师在6月30日，I8四邮四电校友联盟百人闭门会上的演讲整理。
本次活动由I8四邮四电校友联盟（北京邮电大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、西安邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学、桂林电子科技大学）、香港大学前沿科技研究院联合主办，深圳上市公司协会、香蜜湖上市公司CVC创新服务中心协办。
与会者涵盖多家上市公司董事长、高管及产业链核心企业负责人，聚焦AI在企业中的落地与应用。
最近这段时间，我密集走访了一批大公司——汇川技术、埃斯顿机器人、科达制造、华勤技术、龙旗科技、万物云、超聚变、北方华创等，跟他们相关领导做了很多AI方面的探讨。
看到的情况，坦率说，让我既兴奋又焦虑。
兴奋的是，几乎所有企业都在谈AI、都在用AI。焦虑的是——AI如何才能对业务真正产生作用。
这不是AI技术的问题，而是如何决策、如何管理、如何形成AI平台和体系的问题。
我想借这次在i8联盟发起，深圳上市企业协会协办的百人闭门会上的发言，把我最近的几个核心判断讲透。
1996年那封Email， 和今天你面前的AI
我是1997年1月加入华为的。进公司第一天就在用Email——那个年代能发封邮件看看外面的世界，已经是件了不起的事。
后来华为一位高级副总裁周总跟我讲了一个他亲历的故事。96年，一个北京来的小伙子找到他，说："我有个技术能把效率提高六倍，你愿不愿意用？"
周总听完觉得好，马上把任总请过来。任总听后，一句话——马上做。
就这么简单。没有漫长的论证、没有无尽的试点、没有等竞争对手先趟路。一个领导者对新技术的感知力和决断力，就体现在这里。
我拿这个故事问今天的企业家：如果有人告诉你，AI能让你的软件开发效率提升十倍，你的组织效率提升三倍，你敢不敢拍板？
大多数人的回答，是沉默。
而面对新技术，敢不敢决策，是今天AI在企业里能不能真正跑起来的第一道坎。
你消耗了多少Token？
我亲自去问了几家企业关于AI Coding的使用情况。
超聚变的CEO告诉我，他们40%的代码已经由AI生成。汇川的高层也是类似的数字，但中国更多的大企业呢？不敢用，不敢决策。
我又去问了美国的朋友。美国大厂的答案是——90%以上。
我每次去见企业的董事长们，第一个问题就是：你一年消耗多少Token？给大模型公司付了多少？
答案让我很不安。很多中国企业，付费Token消耗极少。
知识平权、技术平权的时代已经来了。同样的工具、同样的生产力摆在面前，你不用，别人在用。这个差距不是一天两天能追回来的。
AI很牛， 但业务没有增长，到底卡在哪
基于我们的研究，分享几个小洞察：
第一，大部分企业还停留在2023年前的GPT时代
2023年之前的大模型，本质上是个问答工具、知识处理工具。但从2024年开始，随着Agent、Claw等技术的成熟——AI已经可以独立地帮你干活了。
这是一个根本性的变化。AI不再只是回答你的问题，它可以拆解任务、调用工具、自主执行、产出结果。
你必须开始把AI当成一个数字员工来看待。 它能工作，能执行，能交付。如果你还停留在"问它一个问题看看答得好不好"的阶段，你已经落后一整个时代了。
第二，有的企业已经在用AI了，但大多数停留在最浅的L1层
我观察到，大部分企业对AI的使用还停在最浅的一层：替代一些简单的周报、写一些简单的报告。但用AI重塑组织、强化决策、重构业务流程这件事，几乎还没有启动。
我常拿滴滴打比方。最早我们打车靠在路边招手，滴滴用数字地图加LBS把打车变成了可预测、可选择。而今天的滴滴，早上一打开就问我是不是去办公室，中午一打开就推荐去机场，连我喜欢坐什么车都摸透了。它重构了整个出行的业务流程和交互逻辑，所以才创造了真正的价值。
滴滴的模式让整个出租车产业空驶率从40% → 10%；应答率从50% → 95%+。
AI也是同样的道理。不做深层业务、模式和组织的重构，AI就永远只是一个花架子。
第三，真正的卡点，不是技术，是AI战略与治理、组织的问题
这是我最想讲的一条。
很多企业家跟我说"我们大量在用了"。但我一追问就露馅：你的智能体怎么管理的？AI数据怎么治理的？AI权责怎么控制的？Token消耗怎么管控的？
没有人答得上来。
这说明什么？说明现在绝大多数企业的AI应用，还停留在员工个人自发使用的阶段，完全没有组织级的治理。而且我问过很多公司：你能算清楚AI到底给你创造了多少价值吗？对利润表贡献了多少？对成本表贡献了多少？
算不出来。
技术不是瓶颈。大模型公司会一步一步把技术往上推，这个不用你操心。但AI在企业里怎么落地、怎么管理、怎么创造可衡量的价值——这才是真正的难题。
我的建议非常明确：每一家企业都应该拥有自己的AI中台、自己的AI管理平台，构建属于自己的AI大脑。 要从组织层面、治理层面、战略层面来拥抱AI，而不是放任它野蛮生长。
AI时代， 组织能力要重新定义
那到底怎么办？
我想先回到一个根本性的问题——什么是组织能力？
很多企业谈组织能力，上来就说"人"。没错，人是很重要。
但组织能力绝不仅仅等于人的能力。
我把它拆成六个要素：
顶层是战略与经营的能力维度，
中间是人是能力，流程的能力，数据的能力，IT的能力，
底部是绩效和运营的能力维度。
这六种能力必须结合在一起，组织才能真正跑起来。
但今天我重点强调中间的四大能力，大多数企业的困境，恰恰卡在这四条线上：
人的能力——培养慢、成长慢，好不容易培养出来还被高薪挖走。我去到很多企业，董事长头疼人被挖；见华为高层，也说人被拼命挖走。人是最重要的，也是最不可控的。
流程的能力——很多几百亿的企业，还在把"制度"当"流程"管。管的是管理流程，不是业务流程。
数据的能力——大量数据是"死"的，存在系统里但AI读不了、用不了。
IT的能力——ERP、CRM这些老系统，和AI的距离还很远。管道不通、数据不准，再聪明的AI也跑不起来。
那AI时代怎么破这个局？
AI可以当人——给人思考，帮人干活。 昨天的工作方式和未来的工作方式，必须彻底分开看。
过去，企业的隐性知识大量存在于人的脑子里。人走了，知识就没了。流程写在制度文件里，没人看。数据躺在系统里，没人用。
现在，Skill技术让你跟AI交流的过程中就能把隐性知识沉淀下来；Memory让AI越用越懂你；Agent可以调用不同的Skill独立工作；MCP可以把所有老系统连接起来；再加上一个企业级AI平台统一管理——这就是新一代组织能力的沉淀和传承方式。
中国的工程能力全球一流，制造业占GDP比重超过32%。但这些宝贵的隐性知识如果留不下来、传不出去，就是巨大的浪费。现在通过Skill和Agent，顶尖高手的经验可以被"蒸馏"出来，经验和能力可以被“晶体化”，一键分发给所有同岗位的人。
经验复制，第一次真正成为可能。
这就是一种"蒸馏术"——精准地把高手的能力提取出来、复制并注入到组织里去。而且越用越聪明，越用越理解你。AI不再悬空。
AI落地的方法论： 四个重构
很多企业家问我，道理我都懂了，但具体怎么做？
这些年我们在传世智慧的实践中，提炼出了一套方法论。核心就是四个重构——AI要在企业里真正产生价值，不是在旧体系上"加一层AI"，而是要从四个维度做根本性的重构。
第一，重构业务和流程
这是四个重构的起点，也是最容易被做错的一步。
大多数企业所谓的"用AI"，是在原来的流程上贴一个AI标签——报销还是那套报销，审批还是那套审批，只是某个环节让AI帮着写两句、算一下。
流程的骨架没动，AI只是个点缀。真正的重构，是以AI的能力为前提，重新问一遍：这件事到底该怎么做。
哪些环节可以完全交给AI自主完成？哪些需要人机协同？哪些原来必须层层流转的审批、对接、汇总，现在可以被AI一步打通、甚至彻底取消？哪些交易模式、服务模式，因为AI的介入可以被重新设计？
我在某龙头企业AI研究院讲完这个思路
他们激动地说"有方向了！对，第一步就是重组业务“。
第二，重构角色和组织
流程变了，角色必须跟着变，组织也需要跟着变，每一个岗位，都要重新定义：这个角色在AI时代的职责是什么？他旁边有几个AI数字员工可以帮他工作？哪些工作彻底交给AI，哪些需要人做最终判断？
一个客户经理，过去80%的时间花在内部事务上，只有20%面向客户。用智能体接管目标管理、项目运作、系统对接之后，80%的时间可以直接面向客户。 同一个人，但能力结构和时间结构被彻底翻转，所以销售结果一定会改变。
一个产品经理，过去只有30%的时间用于架构创新，70%在写代码、做执行。AI接手执行层的工作后，70%的精力可以投入到真正的架构创新上去。同一个人，能力结构和时间结构也被彻底翻转，所以研发结果一定会改变。
重构角色之后，组织自然走向扁平化、走向敏捷。
第三，重构数据和连接
AI的能力上限，取决于你喂给它什么、连了什么。这一步的核心，是让"死"数据变成"活"数据，让断开的系统连成一张网。
拿一家企业的财经平台改造设计来讲最清楚。
过去的财务系统只能回答一个问题——发生了什么。 ERP做核算，管报出报表，预算做监控。数据都在，但静态、割裂，只能被人读，不能被AI用。这是典型的"事后看结果"。
重构的关键，是围绕一个财经AI平台把数据和连接重新组织起来：一头接入ERP、管报、预算等财务数据，另一头接入CRM、PLM、SRM等业务数据和专业Know-how。
财务数据只有和业务数据打通，AI才能看懂"钱背后的业务"。平台中间用语义层统一口径、用规则流程固化规范、用Agent/Skill工厂沉淀专家能力、用行动闭环把分析推到执行。
这样一来，财经体系就从"事后看结果"，转向了事前预知、事中感知、事中干预。第一次从"报账的后台"，变成了能预知业务、干预经营的"驾驶舱"。
第四，重构系统与平台
前三个重构做完，你需要一个平台来承载这一切。这就是为什么我们打造了TransClaw-“进化的龙虾”。
它的逻辑很清楚：
用户端，每个员工一键上手，人人都能打造自己的智能体（Agent和SKill），能对接企业知识库，还能自己编排业务流。
控制塔，对全公司的智能体做360度管理——权限、Token、大模型选择、记忆、知识，全部纳入治理。
技能商店，是交易和共享，做得好的智能体可以一键分发、在公司内部发布，形成"AI智能体商店"。
业务端，是各业务工作台——战略、销售、研发等，AI重组公司的管理模式和运转模式。
重构业务和流程，重构角色和组织，重构数据和连接，重构系统与平台——这四层打通，AI才真正从"个人工具"变成"组织引擎"。
不亲自下场， 就永远没有感觉
道理说了这么多，但我想说句掏心窝的话。
我见董事长的时候，经常问一个问题：你自己有没有用过大模型？有没有亲手写过一个Skill？有没有打造过一个Agent？
大多数回答：没有。
我说，没有用你就没感觉。就好比你说你爱喝酒，茅台没喝过、波尔多没喝过、勃艮第没喝过——你怎么讲得出味道来？
只有用了，才有判断力。只有亲自下场，才能做出真正的决策。
我见过一个做通信的企业，大客户管理一直规范不起来。我本人花了5个小时，亲手打造了一个Agent，把大客户管理的全部动作装进去。然后跟董事长谈了两个小时，他看完当场拍板：所有大客户，全部用这个模板升级。
还有一家芯片企业的老总，自己就在用、自己就在打造。他跟我说："范总，你能不能亲自来，咱俩一起合作打造一个Agent？"我说可以。这就是这个时代最该有的样子——一把手亲自下场。
结语 AI是当下企业的第一生产力要素
AI是当下企业的第一生产力要素。
而企业家一把手的决心，是AI转型的第一生产力。
中国不缺好的赛道，不缺敏锐的企业家，不缺拼命干活的团队。我们缺的，是在AI这件事上真正从组织层面去决策、去投入、去重构的魄力。
我相信，当中国企业真正学会用组织的力量拥抱AI，当每一家企业都拥有自己的AI平台和大脑，当隐性知识不再因为人的流动而消散......
中国企业的竞争力，会被推向一个前所未有的高度。
这不是哪一家公司的事，是整个中国产业升级的事。
各位企业家，亲自下场，我们共同努力
让AI成为中国企业攀登世界珠峰的引擎！
原文发表于 2026-08-30 · 范厚华
来源：微信公众号「传世智库」
