业务咨询
定方向 · 重构业务 · 实战陪跑
- 战略共识与业务蓝图
- 规则梳理与体系设计
- 方案共创与组织采用
BUSINESS × AI业务与AI深度融合，
业务与AI深度融合，
交付持续运行的能力。
把战略、业务流程与组织经验，落实为可使用、可管理、可迭代的AI应用。
×深度融合
AI技术与软件
建应用 · 连系统 · 持续运行
- Agent、Workflow与Skill
- 数据、知识与规则工程
- 工作台开发与安全治理
懂业务理解真实问题与价值创造
懂AI把业务能力构建为应用
懂变革推动采用、复盘与持续改进
AI TRANSFORMATION ARCHITECTURE
从战略共识，走到业务应用。
自上而下建立方向与治理，自下而上组合业务能力，在同一张蓝图中衔接。
01 / STRATEGY & GOVERNANCE
从战略与治理出发
- 01公司级AI战略与AI治理经营方向、治理机制与优先级
- 02业务级AI战略业务目标与转型路径
- 03业务级AI应用场景、流程与应用组合
- 04AI组织与人才角色、能力与人机协作
- 05AI基础设施算力、模型、数据、知识库、存储等
方向逐层承接，业务反馈反哺战略。
02 / BUSINESS & APPLICATIONS
从业务与应用出发
AI业务工作台AI-Native BusinessMate Platform
岗位助手型AI应用Role Assistant
流程型AI应用Process-Driven
场景化业务能力Scenario Capability
原子级业务能力Business Capability
×关键对象规则数据与知识
AgentWorkflowSkill
能力按需组合，支撑岗位、流程与工作台。
共同交付战略与治理共识→业务转型蓝图→应用建设路线→组织与基础保障
FDE DELIVERY MODEL
业务与技术，同在一线。
业务顾问、解决方案架构师与AI工程师组成FDE铁三角，与客户团队共同推进设计、开发与现场采用。
业务顾问
- 01
战略与治理共识
与企业高层讨论AI发展战略，改进AI治理要素。
- 02
价值流与业务重构
与业务部门共同重构价值流与业务流程。
- 03
Agent与Skill规划
将业务经验拆解为可复用能力，参与规划与开发。
- 04
业务规则与应用设计
梳理数据、规则、知识及IT连接，明确应用逻辑。
- 05
现场采用与价值实现
进入业务现场，推动组织采用、运行复盘与纠偏。
业务顾问懂业务 · 定价值
解决方案架构师连业务 · 定架构
AI工程师建应用 · 保运行
ONE TEAMFDE铁三角
共同进入客户业务现场共创 · 联调 · 陪跑 · 交接
AI产品与技术团队
- 01
AI产品与解决方案架构
将业务蓝图转化为应用架构与技术方案。
- 02
数据工程与系统连接
打通业务事实、接口与企业已有系统。
- 03
知识、规则与模型应用
构建知识工程、规则工程与模型应用能力。
- 04
AI原生应用与系统集成
开发智能体、工作台，完成业务系统集成。
- 05
平台部署与运行治理
落实基础设施、部署、安全与运行治理。
8 STEPS TO BUSINESS VALUE
八步落地，每一步都有交付。
以业务规则为依据，形成可用的工作台，并在真实业务中验证。
从问题诊断到内部接手，
围绕同一业务目标持续推进。
PHASE 01 / 04
3个步骤业务场景蓝图设计
先确定AI应当进入哪一段业务。
业务流调研诊断
核对流程与实际执行，识别关键问题。
关键交付成熟度评估、痛点与价值基线
共同验证与业务负责人共同确认问题、现状数据与试点边界。
业务领域AI赋能
理解业务经验如何转成可复用能力。
关键交付培训、业务骨干与共创安排
共同验证明确参与人员、业务场景与共创分工。
业务流AI蓝图设计
调整活动、分工和评审，明确人机责任。
关键交付未来业务流、人机分工与评审点
共同验证共同评审业务蓝图、责任边界与人工复核节点。
业务有基线
先确认业务问题、试点范围与价值口径。
应用可验证
以真实任务检验规则、流程与应用质量。
责任可追溯
保留人工评审、权限边界与运行记录。
团队能接手
交付操作手册、培训与可复制的方法。
项目范围、交付清单与验收标准，在业务诊断后与客户共同确定。
HUMAN & AI
从业务逻辑，到人智协同
梳理流程、任务与角色，明确人、智能体和系统如何共同工作。
AI重构业务逻辑 · 流程 · 任务 · 活动 · 角色人主导 AI参与
按角色分工，逐项流转
以任务为中心，人智协同
01
活动与任务重组整合原有活动，重新划分任务边界。
02
角色与权责重构调整人的职责，新增公司级Agent参与运行。
* 角色职责发生变化；岗位Agent辅助人，公司级Agent在授权范围内承担任务。人的判断与责任贯穿协同。窄屏可左右滑动查看全图。
GS-PDCA围绕目标与策略，
围绕目标与策略，
持续形成管理闭环。
每一个 AI 项目、每一个智能体，都需要明确目标与策略，并通过计划、执行、检查、反馈持续管理。不同管理层级，活动侧重各有不同。
高层侧重目标、策略与反馈，把握方向、选择路径，并通过复盘持续调整。
活动侧重25%50%75%100%
填色表示相对侧重，各层级均保持完整闭环；百分比不代表时间占比。GS-PDCA持续管理 · 完整闭环
选择环节，了解管理重点
PRINCIPLES
传世六道
服务原则，来自与企业共同推进变革的实践。
瞄准增长对症下药实战为王授之以渔全业务流长期陪伴
把转型带进日常工作
一起讨论适合企业的AI转型起点与合作方式。